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176
vicky/dec4/dec4.ipynb Normal file
View File

@ -0,0 +1,176 @@
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"id": "aa9a2307-0fb5-4993-a0d9-35e6528a1c0f",
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"source": [
"# Puzzle 2 of AoC 2025\n",
"Author: Victoria Ramírez López\n",
"\n",
"Date: Dec 4, 2025"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": 23,
"id": "051c8d59-04e3-4349-b029-32a76466583c",
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"outputs": [],
"source": [
"import numpy as np\n",
"from scipy.signal import convolve2d"
]
},
{
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"execution_count": 110,
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"# Read input file\n",
"\n",
"paper_roll_grid = open('paper_roll_grid.txt', mode ='r') # Open in 'read only' mode\n",
"grid = paper_roll_grid.readlines()\n",
"grid = [line.strip('\\n') for line in grid]"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": 111,
"id": "cd2ef290-5e35-4b12-b3f0-87018f2b30b6",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Part 1 answer: 1346\n",
"Part 2 answer: 8493\n"
]
}
],
"source": [
"# Find roll papers accessible by fork lift\n",
"\n",
"total_accessible_rolls = 1\n",
"total_removed_rolls = 0\n",
"\n",
" # Turn grid to boolean matrix \n",
"bool_grid = create_boolean_grid(grid)\n",
"bool_grid_np = np.array(bool_grid) # Convert into numpy array\n",
"\n",
"# For part 1\n",
"accessible_rolls = find_accessible_rolls(bool_grid_np)\n",
"total_accessible_rolls = accessible_rolls.sum()\n",
"print('Part 1 answer: ', total_accessible_rolls)\n",
"\n",
"# For part 2\n",
"while total_accessible_rolls >= 1:\n",
" accessible_rolls = find_accessible_rolls(bool_grid_np)\n",
" total_accessible_rolls = accessible_rolls.sum()\n",
" bool_grid_np = remove_accessible_rolls(bool_grid_np,accessible_rolls)\n",
" total_removed_rolls = total_removed_rolls + total_accessible_rolls\n",
" \n",
"print('Part 2 answer:', total_removed_rolls)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 98,
"id": "f5966994-e969-4723-8c50-3a26e6bd424d",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def find_accessible_rolls(bool_grid_np):\n",
" # This function finds the number of rolls that can be \n",
" # accessed by forklift\n",
" # input: grid = [[String]]\n",
" # output: sum_accessible_rolls = int\n",
"\n",
" # Add padding\n",
" bool_grid_padded = np.pad(bool_grid_np, 1, mode='constant') \n",
"\n",
" # Calculate how many rolls surround each roll\n",
" convolution = convolve2d(bool_grid_padded, \n",
" [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]], mode='same')\n",
" convolution = convolution[1:-1,1:-1] # Remove padding\n",
"\n",
" # Determine how many rolls are reachable\n",
" accessible_rolls = bool_grid_np & (convolution < 4)\n",
"\n",
" return accessible_rolls"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 109,
"id": "a62faf9d-2c86-474f-a403-7264129b6c42",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def remove_accessible_rolls(bool_grid_np, accessible_rolls):\n",
" # This function removes the number of rolls that can be \n",
" # accessed by forklift\n",
" # input: accessible_rolls = numpy array\n",
" # output: updated_grid = numpy array\n",
" \n",
" updated_grid = np.logical_not(accessible_rolls) & bool_grid_np\n",
"\n",
" return(updated_grid) "
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 112,
"id": "2b34b18d-6d8f-40fb-b619-502ec1b0a346",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def create_boolean_grid(grid):\n",
" # This function turns the original grid to a matrix where\n",
" # '@' is 1 and '.' is 0\n",
" # input: grid = [String]\n",
" # output: boolean_grid = [int]\n",
" \n",
" boolean_grid = []\n",
" \n",
" for row in grid:\n",
" boolean_row = [1 if x == '@' else 0 for x in row]\n",
" boolean_grid.append(boolean_row)\n",
"\n",
" return boolean_grid"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"id": "77ebe3d0-11bb-4553-ae88-666f704357c0",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.10.12"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 5
}

112
vicky/dec4/dec4.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,112 @@
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# # Puzzle 2 of AoC 2025
# Author: Victoria Ramírez López
#
# Date: Dec 4, 2025
# In[23]:
import numpy as np
from scipy.signal import convolve2d
# In[110]:
# Read input file
paper_roll_grid = open('paper_roll_grid.txt', mode ='r') # Open in 'read only' mode
grid = paper_roll_grid.readlines()
grid = [line.strip('\n') for line in grid]
# In[111]:
# Find roll papers accessible by fork lift
total_accessible_rolls = 1
total_removed_rolls = 0
# Turn grid to boolean matrix
bool_grid = create_boolean_grid(grid)
bool_grid_np = np.array(bool_grid) # Convert into numpy array
# For part 1
accessible_rolls = find_accessible_rolls(bool_grid_np)
total_accessible_rolls = accessible_rolls.sum()
print('Part 1 answer: ', total_accessible_rolls)
# For part 2
while total_accessible_rolls >= 1:
accessible_rolls = find_accessible_rolls(bool_grid_np)
total_accessible_rolls = accessible_rolls.sum()
bool_grid_np = remove_accessible_rolls(bool_grid_np,accessible_rolls)
total_removed_rolls = total_removed_rolls + total_accessible_rolls
print('Part 2 answer:', total_removed_rolls)
# In[98]:
def find_accessible_rolls(bool_grid_np):
# This function finds the number of rolls that can be
# accessed by forklift
# input: grid = [[String]]
# output: sum_accessible_rolls = int
# Add padding
bool_grid_padded = np.pad(bool_grid_np, 1, mode='constant')
# Calculate how many rolls surround each roll
convolution = convolve2d(bool_grid_padded,
[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]], mode='same')
convolution = convolution[1:-1,1:-1] # Remove padding
# Determine how many rolls are reachable
accessible_rolls = bool_grid_np & (convolution < 4)
return accessible_rolls
# In[109]:
def remove_accessible_rolls(bool_grid_np, accessible_rolls):
# This function removes the number of rolls that can be
# accessed by forklift
# input: accessible_rolls = numpy array
# output: updated_grid = numpy array
updated_grid = np.logical_not(accessible_rolls) & bool_grid_np
return(updated_grid)
# In[112]:
def create_boolean_grid(grid):
# This function turns the original grid to a matrix where
# '@' is 1 and '.' is 0
# input: grid = [String]
# output: boolean_grid = [int]
boolean_grid = []
for row in grid:
boolean_row = [1 if x == '@' else 0 for x in row]
boolean_grid.append(boolean_row)
return boolean_grid
# In[ ]:

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